リアルタイムモニタリングより重要なこととは？～停止理由の検証と対策が工場改善の鍵～

IoT技術により、工場の機械稼働状況をリアルタイムで監視できるシステムが普及しつつあります。しかし、リアルタイムモニタリングそのものが工場改善に直結するわけではありません。本当に重要なのは、収集したデータをもとに停止理由を検証し、適切な対策を講じることです。本コラムでは、リアルタイムモニタリングの限界とデータ分析の重要性について解説します。

1. リアルタイムモニタリングの限界

リアルタイムモニタリングは、機械の現在の稼働状況を瞬時に把握する手段として有効です。しかし、以下の問題点があります。

停止理由が不明
リアルタイムで機械が停止していることがわかっても、それが計画停止なのか、予期せぬトラブルなのか、作業都合によるものなのかは不明です。機械が停止するたびに管理者が現場に赴き、状況を確認するのは現実的ではありません。

その結果、リアルタイムモニタリングでは、停止の事実のみを認識するにとどまり、適切な対策が講じられない、あるいは単に作業者を叱咤激励して終わってしまうリスクがあります。

2. 停止理由の検証とその重要性

本当に重要なのは、データを使って「なぜ停止したのか？」を明らかにすることです。停止理由の検証は以下のステップで進めます。

1. データの収集
機械の稼働・停止状況を長期間にわたり記録します。

2. 原因の特定
停止が計画的なものか、トラブルによるものか、どのような作業都合が稼働の妨げになったのかを特定します。

3. 対策の実施
検証結果を基に、停止時間を短縮するための具体的な改善策を講じます。

3. 多品種少量生産工場でのデータ活用の考え方

大量生産を行う工場では、稼働停止の即時検知が重要かもしれません。しかし、多品種少量生産を行う工場では、リアルタイムの稼働状況よりも以下の点が重視されます。

停止の深刻度の判断
停止は頻繁に起こります。停止時間や停止理由に基づき、優先すべき課題を特定することが重要です。

トレンドと傾向の把握
過去のデータを蓄積することで、同じ作業者が同じ作業をしていても作業時間にばらつきがあったり、作業者が変わることで大幅な時間差が生じるケースを特定できます。このような傾向をデータで可視化し、問題点を明確にします。

4. 「稼働監視キットPro」での実践的なデータ分析

「稼働監視キットPro」は、前日23:59までのデータを収集し、翌朝4:00以降に閲覧可能な分析情報を提供します。この仕組みにより、データを迅速かつ冷静に検証し、的確な改善を行うための基盤が整います。

さらに、生産計画との比較や作業者の位置情報を組み合わせた高度な分析も可能です。これにより、計画との差異から問題点を抽出し、作業者の動きと機械の停止との関係性を明確にすることができます。

これらの機能を活用することで、工場全体の停止時間を大幅に削減し、生産性向上への具体的なアクションを実現します。

まとめ

リアルタイムモニタリングは、機械稼働状況を瞬時に把握できるため先進的な仕組みに見えますが、本質的な課題解決には繋がりません。本当に必要なのは、蓄積されたデータを基に停止理由を検証し、的確な改善策を講じることです。

「稼働監視キットPro」は、前日までの稼働データを整理・分析し、生産計画や作業者の動きとの関連性を考慮することで、現場の状況を深く理解し、実効性の高い改善を可能にします。

こうしたアプローチは、多品種少量生産を行う工場で特に有効です。リアルタイムの稼働状況に一喜一憂するのではなく、長期的な視点で生産性向上に取り組むための道筋を提供します。

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